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数据融合立异，助力都会治理精细化

宣布日期：

2021-12-07

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随着信息化水平的提高，“一屏观天下”、“一网统管”成为都会治理的有效治理要领。以物联、数联、视联为基础的全面感知体系的建立，为全面感知都会的呼吸与脉搏提供了实时鲜活的数据支撑。但感知网的建设因建设主体、建设时期的差别，又形成新的信息孤岛。如何改变死板感知网建设简单数据闭环、简单维度研判的局面，打造基于多维数据融合剖析的智能感知体系，提升都会治理历程中的精细化、智能化、科学化，提升都会危害、隐患、问题的预警预测能力，是目今各地正在研究探索的数字化治理新偏向。

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本文以上海市“一网统管”实践案例为基础，提出一种以治理需求为焦点、以数据融合应用为载体的都会治理新模式。

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1.都会网格化治理的优化偏向

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? ? ? ?凭据《2018 年都会建设统计年鉴》数据，我国已经有6 个超大都会（城区人口凌驾1000 万）和9 个特大都会（城区人口凌驾500 万）。超大特大都会由于面积宽大、人口基数庞大、空间结构庞大、运动繁杂多变，给都会治理和效劳带来了巨大挑战。2016 年国务院宣布的《“十三五”国家科技立异计划》提出了物联网与智慧都会生长战略，明确指出要重点突破都会多网格化、多模态数据融合与综合决策等共性技术，形成千万级人口规模都会（群）的综合决策能力。

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? ? ? ?自2004 年起，北京、上海、武汉、深圳和成都等多个都会相继开展以都会网格化治理为基础的都会治理实践并不绝立异。虽然经过多年的生长与应用，都会网格化治理已经有了长足的生长，但仍生存需要优化和革新之处，主要体现在：（1）面向超大都会治理应用的智能化水平需要进一步提高；（2）多源异构大数据融合剖析能力需要进一步提升；（3）网格化条块之间的数据互联互通共享融合需要进一步增强；（4）面向都会治理的多部分联动协同治理需要进一步优化；（5）面向都会治理综合执法的装备需要进一步富厚；（6）相关技术标准需要进一步规范化；（7）面向都会治理和效劳效果的综合评价体系需要进一步完善。解决上述问题，需要在治理流程再造、新技术应用、场景化协同、下层能力提升上下功夫。

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2. 以“一网统管”为焦点的都会治理新模式

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? ? ? ?作为在科学化、精细化、智能化都会治理领域的领跑者，上海市率先开始“刀刃向内”的治理体制革新。2017年4月，上海率先在浦东新区组建了都会运行综合治理中心（以下简称“城运中心”），打造“纵向究竟、横向到边”、“全笼罩、无死角”的智能化都会运行治理平台，并在2018年探索出一条“组织成体系、发明智能化、治理要闭环”的都会治理新路子。2019年，上海市在全市16个区全面推进城运中心治理新模式，并建立了市、区、街镇三级城运治理体系。城运中心通过技术与治理上的深度融合，突破信息的“孤岛”“烟囱”“蜂窝煤”，实现资源聚合、力量融合，通过数字化、智能化、扁平化治理，实现智能发明、精准推送、闭环治理，有效提升了都会治理的科学化、精细化、智能化水平。

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3. 新技术应用为都会治理带来新厘革

? ? ? ?上海市将物联网、大数据与人工智能技术广泛应用于都会治理领域，通过利用都会中大宗安排的种种传感器以及监控摄像机等智能设备，利用物联网及互联网实现万物互联，从中获取多种数据，从而能够实时掌握都会中的人、物、动、态，通过大数据进行态势感知和趋势研判，减少下层人力物力消耗，并将剖析结果实时回声到都会运行中心，扁平化派单到下层处理人员，提升治理部分的效劳效率。

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? ? ? ?以上海浦东为例，先后装置了29类近4万个物联感知设备，智能水电气表约307.8万个（电239.3万、水3.5万、气65万），构建了秒级感知群众诉求的“神经元”系统，将治理和效劳的触角延伸至千家万户，主动发明都会治理问题。

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4. 以场景应用驱动数据融合与部分协同

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? ? ? ?上海市围绕渣土车治理、群租治理、居家安防、网约车等众多都会治理领域的疑难杂症，以问题为导向、需求为导向、效果为导向，以“拭魅战管用”为标准，针对都会运行治理中的顽症和难点，运用智能化手段来提升专项治理水平，以富厚的应用场景立异实践驱动都会运行的数字治理和数据智理。

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? ? ? ?以群租治理为例。超大都会就业时机多、人口流动快，群租现象始终是困扰都会治理者的一个难题，群租带来的消防隐患、治安隐患和扰民问题也是居民深恶痛绝的问题。通过企业与政府共享水电气和外卖等数据，同时结合小区门禁、市民投诉、舆情抓取等，通过多维数据研判，建立了多个算法模型，实时发明群租，有效开展整治。系统上线运行仅半年，浦东新区就在全区342万套衡宇中，剖析出了6848套疑似群租，推送给物业和居委核实后快速进行处理。数据在下层治理中爆发了新的治理力。

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再好比，对渣土车的治理。上海市每天约莫有6000辆次（来回算1次）大型渣土车在浦东的门路上行驶，群众对渣土车滴漏污染门路、野蛮驾驶等意见很大。浦东开发了渣土治理的专项治理�？�，把出土、运输、卸土等环节的审批、治理、执法领悟起来。以往查处渣土车行驶历程中沿路抛洒、飞车、超车等违规违法行为，靠的是人力现场设卡，执法资本大，效率也不高。以南浦大桥四周卡口为例，周边三个街道全年出动500人次，立案仅25起。

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? ? ? ?通过运用视频图像智能识别技术，前端高清摄像头实时抓取、后台算法模型智能剖析，以“两张照片、一段视频、一条轨迹”的形式就能够准确地抓取到渣土车的违法行为。通过车载GPS定位，发明渣土车未按划定线路行驶后，后台会自动监控和抓取，并将违法情况通报给交警和市容治理部分进行处理。关于这些车辆的违法信息，将所涉及企业的违法情况纳入到征信体系治理，影响企业加入招投标的资质审核，违法频次高的出土工地也被建设部分纳入重点监管。未出动一兵一卒路边拦截，大大减少办案资本，大大提升办案效能，起到了很好的威慑作用。

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5. 提升下层治理能力

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? ? ? ?提升下层治理能力，需要在下层赋能和下层力量整合上下功夫。在下层赋能上，以前各街镇相关部分仍习惯沿用按期巡查检查、人工发明处理的死板治理模式，难以精准、高效地发明隐患危害和挖掘深条理、趋势性问题，一些问题恒久得不到解决，逐渐演酿成顽症痼疾。街镇作为直接面对群众需求、落实属地治理责任的部分，面对生长中的种种问题，时常有“老程序不管用、新程序不会用”的困惑。上海市在区级层面建设算法中心、算力中心，将大数据剖析的结果推送给街镇，资助精准治理。

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数据融合立异，助力都会治理精细化

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?????? 区级城运中心还统一了下层治理的技术标准，规范处理流程。例如，浦东为2000户“失能、失智、高龄、独居”老人家庭装置了居家安防“四件套”，包括烟感报警、燃气泄漏报警、生命运动探测和一键求助等。当老人家中泛起异常，设备将实时告警并在线推送。在告警信息处理历程中，凭据下层特点构建了“自治+共治”的社区微循环治理模式，一般告警由老人的监护人或四周的亲属进行处理，严重告警则同步推送给属地街镇城运分中心，分中心调动居委、物业、志愿者等社区力量进行实时干预，消除宁静隐患或上门资助老人解决问题。

街镇城运分中心作为承上启下的治理中台，既能承接区城运中心推送的智能发明结果和治理指令，也能独立搜集物联感知设备的种种报警信息，快速发明、快速处理。

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? ? ? ?以浦东新区高行镇为例，2019年高行镇试点都会治理AI智能化发明与闭环治理，实现跨门经营、机动车违停、非机动车乱停放、消防车道违停、人群聚集、垃圾满溢、动迁区域人员异动等20余个治理事项和细分场景。围绕小区、门路、单位等差别场合，增强对宁静、洁净、有序的情况智能化感知能力，按需增加生产宁静、情况监测、老人关爱、社区安防等场景下所需的视频监控、物联感知设施设备的建设，配合AI中台实现镇域都会运行脉搏的全量感知与危害预测。

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数据融合立异，助力都会治理精细化

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? ? ? ?2020年高行镇上线和欣家园智慧社区治理平台，建成社区安防、智慧出行、老人关爱等应用场景，接入包括视频监控、人脸门禁、车辆道闸、智能充电桩、电瓶车进电梯预警等前端设备，解决居民的生活宁静问题；同时将小区中的视频汇聚至城运中心，依托城运中心AI中台进行智能剖析，快速识别垃圾满溢、外墙翻越、物品遗留、消防通道占用等违规行为，赋能社区智能化治理。

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? ? ? ?引入新的物联感知设备，增加如电气火灾预防预警、电瓶车进电梯危害预警，在原有社区消防宁静应用场景基础上进行升级迭代，实现社区消防危害隐患全量感知与提前预警�；平腔垩喜泛托Ю驮谏缜涞�，试点推广老年人紧抢救援、老年人家庭护理等智慧养老应用场景，全面实施经济困难的高龄独居老年人应急呼叫项目，推广老年人“智能相伴”效劳场景，并引入如智能水表、智能门锁、智能电表等新的物联感知设备，富厚智能发明手段，在原有居家安防应用场景基础上进行升级迭代，改善居民的体验，实现从“被动”到“主动”发明的转变、从“安防”到“关爱”的跨越，让居民有更多的获得感、幸福感和满足感。

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数据融合立异，助力都会治理精细化

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6. 治理与技术融合的未来治理之路

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? ? ? ?上海市坚持以都会治理“全生命周期”为理念，以观、管、防、服一体化来推进“一网统管”建设，在治理机制立异、新技术应用和标准体系建立上为全国都会治理精细化树立了标杆和模范。我国更是在2021年3月宣布的“十四五”计划中明确提出：推行都会运行“一网统管”。

? ? ? ?上海市“一网统管”的乐成经验给未来都会治理者的一些启示：要治理好一座都会，光强调技术的“都会大脑”是有缺陷的大脑，治理与技术同样重要，必须把治理和技术有机地融合起来，这样的“大脑”才是我们所需要的。未来的治理者可以不精通技术，但必须懂技术，明白把“技术思维”与“治理思维”相结合，对死板的治理流程、效劳流程进行立异性地革新，追求一种政府、企业、市民多方共建共治共享的境界。

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撰稿 | 凯发k8国际陈志国、陈继华、陈凯迪

编辑?| Laura

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